Os objetivos do projeto AcornSelectAi estão profundamente alinhados com os impactos esperados, que envolvem tanto a inovação tecnológica quanto a valorização de uma matéria-prima e recurso endógeno de elevado valor e grande importância, como a bolota.

• Precisão e Eficiência: Uso de tecnologias avançadas para garantir uma seleção precisa e reduzida rejeição de miolos de qualidade;  
• Adaptabilidade: Capacidade de operar eficientemente em diferentes contextos industriais e localizações;  
• Sustentabilidade: Redução de desperdícios e menor impacto ambiental, alinhando-se às metas de economia circular; 
• Inovação Tecnológica: Implementação de metodologias de aprendizagem profunda, com modelos que evoluem com o tempo através do feedback humano;  
• Escalabilidade: Sistema modular que pode ser expandido para novas aplicações e mercados. 

• Atividade 1: Levantamento de Necessidades, Requisitos e Especificações Técnicas. 
• Atividade 2: Desenvolvimento do sistema de visão computacional para captura e processo de imagens do Miolo de Bolota. 
• Atividade 3: Desenvolvimento de sistema para transporte e seleção automática do Miolo de Bolota. 
• Atividade 4: Desenvolvimento do sistema de ML para seleção de Miolo de Bolota. 
• Atividade 5: Integração, Testes e Validação. 
• Atividade 6: Promoção, divulgação e disseminação dos resultados. 
• Atividade 7: Coordenação Técnica do Projeto e Gestão do Conhecimento. 

• Sistema de ML e Visão Computacional Multiespectral para Seleção de Miolos de Bolota. 
• Algoritmos de IA para Classificação e Seleção de Miolos de Bolota. 
• Dataset de Imagens Multiespectrais de Diferentes Espécies de Miolos de Bolota. 
• Sistema Inteligente para Seleção Ótica Automatizada de Miolos de Bolotas. 
• Sistema Inteligente para Controlo e Redução da Contaminação.