O projeto PECOViSiA propõe-se desenvolver as tecnologias supracitadas abrangendo as fases de investigação e desenvolvimento com vista ao alcance de 4 principais objetivos:

• Desenvolver um Sistema de gestão animal inteligente, com a integração de um modelo de Machine learning (ML) e computer vision de pesagem em três momentos distintos da vida do bovino.
• Desenvolver um modelo composto por metodologias de análise que permitam fazer uma avaliação morfológica dos bovinos da raça Mirandesa, tendo em vista a melhoria da qualidade da raça e do rendimento da sua carcaça
• Criar e treinar 1 algoritmo de inteligência artificial que permita a o reconhecimento biométrico de bovinos da raça Mirandesa
• Construção de um dataset de imagens de animais, corporais e do focinho, 2D e 3D, cujo objetivo no final do projeto é disponibilizá-lo publicamente para as entidades científicas e de investigação

• Atividade 1: Investigação e Especificações.
• Atividade 2: Estudo e desenvolvimento do conceito.
• Atividade 3: Integração, Testes e Validação.
• Atividade 4: Promoção, Divulgação e Disseminação dos Resultados.
• Atividade 5: Gestão e Coordenação Técnica do Projeto.

• Sistema de gestão animal inteligente aplicado à raça Autóctone bovina Mirandesa
• Sistema de identificação biométrica por imagem
• Modelo de avaliação morfológica de bovinos para melhoria da qualidade da raça e rendimento da carcaça
• Algoritmos de Inteligência Artificial para classificação e previsão de pesos da raça bovina
• dataset de imagens de animais, corporais e do focinho, 2D e 3D