• Desenvolvimento e melhoria de modelos e algoritmos para gestão agrícola.
• Otimização e construção de algoritmos para previsão de colheita.
• Desenvolvimento de modelos para previsão de mercado.
• Caracterização de estratégias nos sistemas agrícolas.
• Desenvolvimento dos módulos (Gestão agrícola, Previsão de produção e Agricultura de precisão) que irão compor o sistema inteligente de suporte à decisão agrícola.

As atividades a serem executadas estão descritas da seguinte forma:

• Atividade 1: Definição dos requisitos técnicos e funcionais e realização do Benchmarking tecnológico.
• Atividade 2: Definição e implementação da infraestrutura de suporte.
• Atividade 3: Algoritmos de inteligência artificial para gestão agrícola.
• Atividade 4: Interfaces, integração e testes.
• Atividade 5: Demonstração e validação.
• Atividade 6: Disseminação, comunicação e plano de negócio.
• Atividade 7: Gestão do projeto

• Benchmarking sólido associado às tecnologias aplicadas na agricultura de precisão.
• Algoritmos de inteligência artificial para previsão e auxílio a gestão agrícola.
• Desenvolvimento da plataforma intuitiva e funcional.
• Plano de negócio sólido para exploração dos resultados obtidos no projeto.