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Identificação E Enquadramento:
Designação do projeto: SmartProduce – Smart System for Producers
Código da operação: COMPETE2030-FEDER-01204700
Objetivo principal:
O projeto SmartProduce surge da necessidade de um sistema inteligente para apoio à decisão e gestão agrícola. Este sistema de ser simples, eficiente, integrado e funcional. As soluções atualmente disponíveis no mercado não oferecem muitos dos requisitos necessários, nomeadamente:
- Recolha automatizada de dados agroclimáticos no campo.
- Recolha automatizada de dados climáticos gerais.
- Identificação de tendências.
- Previsão de produção.
- Envio de alertas automáticos.
Região de intervenção: Portugal
Líder: Skillent Lda.
Parceiros:
- Avipe;
- Instituto Politécnico de Bragança;
- Laboratório Colaborativo Montanhas de Investigação – Associação;
- Universidade de Coimbra;
Data de aprovação: 17/04/2023
Data de início: 01/01/2025
Data de conclusão: 31/12/2027
Investimento total elegível: 831 000,00
Apoio financeiro da União Europeia: 632 536,86€
Cofinanciamento da UE: 76,12 %
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Objetivos
- Desenvolvimento e melhoria de modelos e algoritmos para gestão agrícola.
- Otimização e construção de algoritmos para previsão de colheita.
- Desenvolvimento de modelos para previsão de mercado.
- Caracterização de estratégias nos sistemas agrícolas.
- Desenvolvimento dos módulos (Gestão agrícola, Previsão de produção e Agricultura de precisão) que irão compor o sistema inteligente de suporte à decisão agrícola.
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Atividades
As atividades a serem executadas estão descritas da seguinte forma:
- Atividade 1: Definição dos requisitos técnicos e funcionais e realização do Benchmarking tecnológico.
- Atividade 2: Definição e implementação da infraestrutura de suporte.
- Atividade 3: Algoritmos de inteligência artificial para gestão agrícola.
- Atividade 4: Interfaces, integração e testes.
- Atividade 5: Demonstração e validação.
- Atividade 6: Disseminação, comunicação e plano de negócio.
- Atividade 7: Gestão do projeto
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Resultados Esperados
- Benchmarking sólido associado às tecnologias aplicadas na agricultura de precisão.
- Algoritmos de inteligência artificial para previsão e auxílio a gestão agrícola.
- Desenvolvimento da plataforma intuitiva e funcional.
- Plano de negócio sólido para exploração dos resultados obtidos no projeto.
