Identificação e Enquadramento:
Designação do projeto: FAIRWork – Flexibilização de ecossistemas complexos usando sistemas de recomendação e suporte à decisão baseados em IA democrática no trabalho
Código do projeto: No. 101069499
Objetivo principal:O projeto FAIRWork fornece um sistema de suporte à decisão que integra gémeos digitais para otimizar o processo geral de produção de acordo com vários parâmetros e democratiza a tomada de decisões, concedendo aos trabalhadores humanos e às máquinas uma voz durante a tomada de decisões. Cada necessidade é consolidada para obter suporte à decisão, que é otimizada.
Região de Intervenção:5 países da União Europeia, incluindo Áustria, Itália, Romênia, Alemanha, Portugal e um parceiro da Noruega.
Parceiros:
BOC Products & Services AG – BOC Products & Services AG (Líder do Projeto)
Jotne – JOTNE EPM TECHNOLOGY AS
CENTRO RICERCHE FIAT – CENTRO RICERCHE FIAT SCPA
Flex – S.C. FLEXTRONICS ROMANIA S.R.L.
Flex Althofen – Flextronics Internation GmbH
RWTH AACHEN – RHEINISCH-WESTFAELISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE AACHEN
JOANNEUM RESEARCH – JOANNEUM RESEARCH FORSCHUNGSGESELLSCHAFT MBH
OMILAB GGMBH – OMILAB GGMBH
MORE – Mountains of Research Collaborative Laboratory
Data de aprovação: 2022-03-11
Data de início: 2022–09-01
Data de conclusão: 2025-08-31
Investimento total elegível: 3 496 388.35 €
Apoio financeiro da União Europeia: 2.979.375,00 €
Objetivos
- Melhorar a Flexibilidade: Possibilitando o suporte à decisão em situações mais complexas e oportunas e considerando as consequências das decisões.
- Aumentar a competência do suporte à decisão envolvendo humanos e interpretação de IA junto com sombras digitais, twins e dados. Assim, a incerteza das decisões é reduzida.
- Fortalecer a percepção de confiança e justiça à medida que as partes interessadas cooperam na tomada de decisões ou contam com mecanismos autocalibrados e, portanto, aprovados.
- Reforçar o efeito da eficiência energética, uma vez que os parâmetros energéticos relevantes podem ser tratados durante o apoio à decisão.
- Reduza as situações de stress causadas por imprevistos, pois várias simulações preditivas são realizadas com antecedência.
- Melhore a otimização de vários parâmetros para reduzir tempo, custos, consumo de energia por igual ou melhor qualidade.
- Melhore a confiabilidade e a conformidade: as regulamentações legais, comerciais, sociais e de energia são incorporadas à tomada de decisões.
Atividades
As atividades estão organizadas em oito Work Packages (WP) descritos abaixo:
WP1 – Gestão do Projeto;
WP2 – Especificação do Caso de Uso FAIRWork e Protótipo DAI-DSS;
WP3 – Pesquisa sobre DAI-DSS;
WP4 – Desenvolvimento de DAI-DSS;
WP5 – Demonstração do FAIRWork em Casos de Estudo;
WP6 – Avaliação do FAIRWork;
WP7 – Comunicação, Divulgação e Formação;
WP8 – Exploração e Sustentabilidade.
Resultados esperados
Sistema Democrático de Apoio à Decisão baseado em IA (DAI-DSS):
- DAI-DSS – Orquestrador para otimização de processos complexos que podem ser adicionados ao sistema legal existente.
- DAI-DSS – Configurador modelando processos e decisões para transparência e gestão central.
- DAI-DSS – Base de conhecimento que enriquece sistemas legais.
- DAI-DSS – Enriquecimento de IA: Coleção de algoritmos baseados em IA para otimização, negociação autónoma e previsão, que podem ser adaptados e usados individualmente.
Método e Ferramentas para o FAIRWork: - Métodos e Diretrizes para avaliar e aprovar a IA visando a confiabilidade, que será integrado no configurador DAI-DSS, mas também poderá ser utilizado em outras ferramentas.
- Modelos de decisão baseados em processos para vários parâmetros de entrada na forma de uma especificação aberta para permitir a reutilização independentemente da realização do DAI-DSS.
- Modelos e Conceitos para integrar IA, Dados, Humanos e Robôs em forma de publicações, relatórios e dados para arquivar os resultados de forma aberta e royalty-free.
Cofinanciado por:
