Obtenção de um produto funcional para a o setor do retalho, sendo neste projeto o alvo a Direção de Saúde e Segurança no Trabalho da SONAE MC, para apoio à gestão e prevenção dos acidentes e consequente redução de risco (capaz de identificar a probabilidade de acidentes futuros, a partir de dados históricos).

Desenvolver uma extensão local do modelo preditivo a implementar em 9 unidades da SONAE MC. Objetivo é ir além da leitura de dados históricos e criar a interação e comunicação entre o modelo preditivo e a unidade local, nomeadamente disponibilizar um produto piloto que possa ser alimentado através de insights locais (ex. avaria de uma máquina) ou externos (previsão de tempo).

Com a implementação da solução desenvolvida pretende-se:

• Reduzir em 20% o número de acidentes de trabalho nas 9 unidades em estudo.
• Reduzir em 10% o índice de frequência de acidentes de trabalho nas 9 unidades.
• Reduzir em 10 % o índice de gravidade dos acidentes de trabalho nas 9 unidades.

• A1 – Estudos preliminares e especificações técnicas
• A2 – Concepção do modelo de previsão
• A3 – Desenvolvimento do protótipo em ambiente controlado
• A4 – Teste e validação em ambiente relevante
• A5 – Disseminação, comunicação e exploração de resultados
• A6 – Gestão do projeto

• Uma ferramenta inovadora suportada por ferramentas de ICT combinadas com estratégias estatísticas, análise de dados e algoritmos de machine learning para a identificação precoce de situações com potencial risco de acidente ou de desenvolvimento de doença relacionada com o seu trabalho.